最大信息系数最大相关最小冗余特征选择基于Reshef提出的具有普适性与公平性的测度函数MIC,并结合最大相关最小冗余的理念,发展一种"最大相关最小冗余可比"的特征选择算法MIC-mRMR.以5个UCI数据为例,采用SVM预测模型进行验证,得到优于传统最小相关最大冗余算法的结果.曹丹李雨婷聂轰数码设计...
在基于最大相关最小冗余特征选择算法理论研究基础上,结合特征相关性与冗余性,提出了改进的最大相关最小冗余的wrapper型特征选择算法。该算法充分考虑了特征量的相关程度与冗余程度在特征选择中的不同作用,加入了平衡特征相关性和冗余性的权重因子。通过UCI数据集进行实验验证,表明该算法可以有效去除无关冗余特征,且对...
特征选择算法研究 F算法产生的特征有效性强,但可能存在冗余性;Mitra提出了一种基于最大信息压缩指标的算法,这种算法能很好的去除冗余特征,但也可能选择无效特征.依据两种算法的优缺点... 苏映雪 - 《国防科学技术大学》 被引量: 44发表: 0年 改进的最大相关最小冗余特征选择方法研究 特征选择方法作为重要的数据预...