基于时间序列分析方法的股票价格预测 ——以平安银行股票为例 摘要:随着金融行业的蓬勃发展,股市的热度随之增高。面对日益繁荣的股 市发展,现如今对于投资决策的研究日益重要,如何对股票价格的准确预测更是核 心关键。影响股票价格波动的因素类型繁多,包括国家制定的经济政策、公司运营 状况、市场经济发展状况等,因为这些...
时间序列分析是经济领域中用来拟合金融数据变化的重要工具.在股票市场中,时间序列分析常用于预测股票价格随时间的变化趋势,具有一定的适用性,能够在一定范围内对股票价格波动做出有价值的预测.本文主要介绍了时间序列分析方法的定义,性质以及建模过程.对平安银行股票实证研究分析:建立时间序列模型,具体包括ARIMA模型,残差自...