针对目前交通流预测精度不高的问题,提出了一种时空注意力Bi-LSTM的短时交通流预测模型.结合交通流的时空特性,将交通流序列构成时空数据矩阵作为模型的输入,利用Bi-LSTM网络关联预测时刻前后的交通流数据,捕捉交通流数据在时间维度前后潜在的联系.引入注意力机制,解决不同时刻输入特征对预测时刻交通流影响存在差异的问题....