基于swinunet的遥感图像分割方法 swinunet模型介绍 SwinUNet是一种基于U-Net结构的深度学习模型，采用SkipConnection方式将浅层信息和深层信息进行融合，解决了深层网络对浅层信息丢失的问题。SwinUNet采用WindowAttentionModule对传统卷积进行改进，能够在不同尺度上捕捉图像的上下文信息。SwinUNet还采用了ResidualAttentionModule...
引用格式:张越,王逊. 基于改进 SwinUnet 的遥感图像分割方法[J]. 无线电工程, ,202454(5):1217-1225.[ZHANG,YueWANG[],,():]Xun.RemoteSensingImageSegmentationMethodBasedonImprovedSwinUnetJ.RadioEngineering20245451217-1225. 基于改进 SwinUnet 的遥感图像分割方法 张越,王 逊 (江苏科技大学 计算机学院,江苏 镇...
摘要 针对遥感图像数据本身存在分辨率高、背景复杂和光照不均等特性导致边界分割不连续、目标错分漏分以及存在孔洞等问题,提出了一种基于改进Swin-Unet的遥感图像分割方法。在编码器末端引入空洞空间金字塔池化(Atrous Sp...展开更多 To solve the problems of discontinuous boundary segmentation,target misclassification ...
针对遥感图像数据本身存在分辨率高,背景复杂和光照不均等特性导致边界分割不连续,目标错分漏分以及存在孔洞等问题,提出了一种基于改进Swin-Unet的遥感图像分割方法.在编码器末端引入空洞空间金字塔池化(AtrousSpatialPyramidPooling,ASPP)模块,用于捕获多尺度特征,增强网络获取不同尺度的能力,充分提取上下文信息;将解码器端...
本发明属于遥感图像处理技术领域,公开了一种基于改进SwinUnet的图像分割模型及其训练方法和图像分割方法.本发明在SwinUnet网络模型的跳跃连接过程中嵌入SENet模块,同时采用BCE和Dice组合损失函数优化网络训练的反向传播过程.本发明训练得到的图像分割模型成功完成了玉米叶部病害区域的精准分割任务,并取得了良好的性能....
5像处理领域的脊柱MRI图像分割问题。 3 6 7 1 1 N C CN117635945A权利要求书1/2页 1.一种基于改进Swin‑UNet的脊柱MRI图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1、获取脊柱磁共振图像数据,并使用弹性形变、裁剪和水平数据增强操作扩充原 始数据,构成训练所使用的脊柱磁共振图像数据集; ...
1.基于改进遗传算法的最佳熵多阈值三维医学图像分割算法2.基于改进Live Wire算法的医学图像分割算法及实现3.基于混沌初始化的改进郊狼算法在医学图像分割中的应用4.基于改进Swin-Unet的遥感图像分割方法 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | ...
【摘要】针对遥感图像数据本身存在分辨率高、背景复杂和光照不均等特性导致边界分割不连续、目标错分漏分以及存在孔洞等问题,提出了一种基于改进Swin-Unet的遥感图像分割方法。在编码器末端引入空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块,用于捕获多尺度特征,增强网络获取不同尺度的能力,充分提取上下文信...
基于改进Swin-Unet的遥感图像分割方法 针对遥感图像数据本身存在分辨率高,背景复杂和光照不均等特性导致边界分割不连续,目标错分漏分以及存在孔洞等问题,提出了一种基于改进Swin-Unet的遥感图像分割方法.在... 张越 王逊 被引量: 0发表: 0年 基于深度学习的乳腺肿瘤DCE-MRI图像的分割与分类方法研究 方法如LBP(...
腹部多器官计算机断层扫描(CT)图像自动化分割可以辅助医生进行诊断,提高诊断效率.以往的分割方法由于腹部易发生形变,体积较小且器官密集导致分割效果相对较差.为此,提出基于改进Swin-Unet腹部多器官图像分割方法,使得网络在下采样过程中更加关注器官细节特征.实验表明,提出的方法相对于现有分割方法具有更高的准确性.王雅丽...