ResNet18迁移学习深度学习【目的】为实现在移动端对胡麻干旱胁迫实时监测,解决传统机器学习方法在识别分类时准确率低,速度慢的问题,提出一种基于改进ResNet18的胡麻干旱胁迫分类识别方法.【方法】首先在网络中添加卷积块注意力(CBAM)模块,强化网络对胁迫特征的提取能力;其次调整残差块中批标准层,激活函数,卷积块的连接...
基于改进ResNet18 的胡麻干旱胁迫识别 与分类研究doi:10.13836/j.jjau.2023139刘芳军李玥武凌吴丽丽Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis / Jiangxi Nongye Daxue Xuebao