文章选择预测值相邻数据作为初始值,并对此初始值进行参数化,增强模型抗随机干扰能力;同时选择自适应过滤法对预测误差进行修正,增强模型的预测精度.最后,利用改进后的GM(1,1)模型对新疆人口数量进行预测.结果表明:与经典的GM(1,1)模型相比,改进后的模型在人口预测中预测精度更高,结果更稳定,更适合中长期人口的预测....
基于改进GM(1,1)模型的中长期人口预测 侯瑞环,徐翔燕 (塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300) 引言 科学地预测人口有助于合理规划城市建设,制定符合实际需求的区域社会经济发展蓝图。人口数量的变化受自然环境、社会环境、文化等多种因素的影响,使得精确预测难度较大,人口预测模型主要有灰色预测模型、回归模型...
基于改进的灰色GM(1,1)模型的人口预测 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于改进的GM(1,1)模型的我国农村人口老龄化预测
基于改进的BP-LM在中国人口老龄化预测中的应用 改进的GM(1,1)模型在人口总量预测中的应用 改进的Leslie离散型人口模型在我国人口预测中的应用 514965 人口老龄化对我国社会保障体系的挑战和改进 安徽省人口老龄化对经济增长的作用效应研究--基于改进的索洛模型论文 ...
摘要: 一个国家或地区的人口准确预测是制定相应的宏观政策和规划的重要依据.本文以灰色预测理论为基础,运用改进的GM(1,1)模型,以辽宁省为例,对人口进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较.结果表明:改进的GM(1,1)预测模型预测精度大大提高,具有可行性和实用性,可用与对未来人口规模进行预测.关键词:...
基于二次指数平滑改进GM(1,1)的数据预测模型的建立方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于二次指数平滑改进GM(1,1)的数据预测模型的建立方法说明:本发明涉及一种基于二次指数平滑改进GM(1,1)的数据预测模型的建立方法,包括:1.应用二次指...专利查询请上爱企查
基于背景值改进的GM(1,1)预测模型的研究及其应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
11、,刘思峰等的研究也指出,当|a|>0.5时,gm(1,1)已不适于作为预测模型8。由式(3)知b >0,由式(3)|和a|<0.5知b<0.5x(1)(n)+ 0.5x(0)(n)。|的存在放松了GM(1,1)严格从初值x(0)(1)出发的条件,以求更好的实现目标函数的最小化7,本文控制|的变动范围在x(0)(1)的20%内。(2) 评价函数...