edu. cn Tel/Fax :十 86-025-84892742基于改进的 3D-CNN 的高光谱遥感图像地物分类谢幸雨 1 ,贺辉 1 邢海花 3( 1. 北京师范大学珠海校区自然科学高等研究院 , 珠海 519087 ; 2. 北京师范大学智能工程与教育应用研究中心 ,珠 海 519087 ; 3. 海南师范大学信息科学技术学院 , 海口 571158 )摘要 : 高...
Experimental results of two commonly used hyperspectral remote sensing image data sets(Indian Pines and Pavia University)under the framework of Tensorflow show that compared with the basic 3D-CNN network,the classification accuracy of the proposed method is improved by nearly 2%....