基于改进的离散PSO算法的FJSP的研究(Python代码实现), 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 荔枝科研社, 作者简介 资源下载,崴信:荔枝科研社,相关视频:基于改进粒子群算法的含碳捕集微网多时间尺度低碳经济调度(Matla
柔性作业车间调度多目标优化粒子群算法智能生产过程的柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP)具有柔性和离散性,处理多目标问题和优化算法非常重要.因此,提出了基于粒子群优化算法的改进算法求解该问题,设计了粒子更新策略及工序排序,设备分配策略,建立了作业和工序间的关联矩阵,时间矩阵,多目标...
摘要:柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)是经典作业车间调度问题的一个扩展,前者更接近于实际生产。以最小化最大完工时间为目标,提出了一种改进的离散粒子群优化算法。传统粒子群优化算法一般适用于优化连续模型问题,FJSP作为复杂度比较高的组合优化问题,是一种典型的离散模型。提出的算法...