本文将使用感知机模型,对鸢尾花进行分类,并调整参数,对比分类效率。 1. 感知机简介 感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型 输入:实例的特征向量 输出:实例的类别,取 +1 和 -1 二值 感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型 旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超...
这说明通过合适的模型参数和数据预处理方法,感知机可以很好地解决鸢尾花分类问题。此外,我们还将结果与其他机器学习算法,如决策树,SVM进行比较,发现感知机的表现相对较好。 五、总结 本文介绍了基于感知机的鸢尾花分类问题,该问题是机器学习领域的一个经典问题,并通过实验结果验证了感知机算法在该...