一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统.pdf,本发明公开了一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统,该方法包括:加载数据并对数据进行解析,得到知识图谱的实体和关系的向量表示;基于TranE模型将实体和关系做嵌入并对预构建的策略网络进行预训练,得到预训练
1.一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法,其特征在于,包括以下步骤:加载数据并对数据进行解析,得到知识图谱的实体和关系的向量表示;基于TranE模型将实体和关系做嵌入并对预构建的策略网络进行预训练,得到预训练策略网络;通过多个奖励函数对预训练策略网络进行再训练,得到训练完成的策略网络;将待测知识图谱输入到训练完成...