对比经典的处理多目标技术,进化算法能够很好的产生pareto占优前沿分布。在80年代中期,谢弗首次提出了EA的应用来解决多目标优化问题。随后,提出了几种不同的算法,并成功地应用于各种基准和现实生活中的问题。DE,最初是由Storn和Price(1995,1997)提出的关于连续空间上的优化问题,一些研究人员已经研究了DE的扩展来解决连...
一、差分进化算法差分进化算法 ( Differential Evolution) 是一种全局优化算法,用于寻找非线性多目标函数或一般约束的全局最优解。差分进化算法是一种全局优化算法,由 Storn 和 Price 在 1995 年开发。它是一种…
差分进化算法作为一种高效的全局优化算法,在多目标优化领域也展现出了强大的潜力。本文旨在深入研究基于差分进化算法的多目标优化方法,分析其基本原理、性能特点,探讨其在实际问题中的应用,以期为相关领域的研究和应用提供有益的参考。 本文首先介绍了多目标优化的基本概念和差分进化算法的基本原理,为后续研究奠定理论基础...
差分进化算法功耗最小蓄电池电流变化率最小混合电源需实现卓越的功率分配控制以提升车辆性能,而优化算法可根据车辆需求自动地寻求既定目标的最优解,以实现混合电源的最佳功率分配.功耗是评价功率分配控制的核心指标,蓄电池的电流变化率是影响其功耗和寿命的重要因素.以全主动配置的混合电源拓扑结构为应用对象,引入一种...
基于双向搜索差分进化的多目标优化算法
又符合管网弹性最高的一系列Pareto最优解的管网多目优化模型.(4)利用双环管网(TLN管网)对基于非支配排序-差分进化算法建立的给水管网多目标优化设计模型进验证,结果表明本模型科学有效.利用上述提出的模型处理河内管网(HAN管网)"管网成本最低-管网弹性最高"的优化问题,成功得到了一系列性能最优的管径组合方案,给实际...
摘 要针对污水处理过程中的能耗过高和出水水质不达标等问题,提出一种基于多策略自适应差分进化算法的污水处理过程多目标优化控制方法。首先,在常规跟踪控制结构的基础上,增加对第3、4单元溶解氧浓度的跟踪控制,扩大了能耗和出水水质的优化调节范围。然后,设计一种多策略自适应差分进化算法(MSADE),该算法采用多策略融合...
基于云差分进化算法的约束多目标优化实现
多目标差分优化算法见第4部分。 2 运行结果 图1为改进的IEEE33节点配电系统,在保持线路参数不变的前提下,增加﹖组并联补偿电容器和2个分布式电源。 假定每个分布式电源能发出1MW的有功功率,且这②个分布式电源无功出力在-100~500 kvar区间内而且可调节;并联补偿电容器的补偿容量定为150 kvarx4和150 kvar×7。
基于差分进化与NSGA-Ⅱ的多目标优化算法