为识别时序网络中的重要节点,提出基于层间邻域信息熵的时序网络节点重要性评估方法.受明显路径流网络模型的启发,该方法通过引入参数ω,融合节点在相邻时间快照的层间邻域拓扑信息,使用信息熵来刻画网络结构的复杂性,并且兼顾了相邻时间快照的全局拓扑信息.通过使用SIR传播模型,Kendall相关系数,以及Top-k指标来验证该方法的...