基于密度的空间聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)是一种用于发现基于密度的群集的经典算法。它特别适用于处理具有噪声和不规则形状的数据集,因此在密度空间噪声应用中具有广泛的应用。 密度空间噪声通常指的是数据集中存在的异常点或者噪声点,它们不符合主要群集的密集度要求,...