我们说明了iForest的检测精度能够在少量树中快速收敛;它仅需要一个小的子采样大小就能够获得一个高效且高检测精度的结果;不同的高度限制用来迎合不同密度的异常集。 除了上面说的使用隔离作为检测异常的方法的主要不同之处外,iForest与现存的基于模型的 (e.g. [Abe et al. 2006; He et al. 2003])、基于lin...