在水运交通中,各港口的通航密度具有非线性、时空相关性和异质性,对其进行精准预测将面临巨大的挑战。提出一种基于多特征时空图卷积网络(MFSTGCN,multi-feature spatio-temporal graph convolution network)的预测方法,解决了水运交通中通航密度的预测问题。MFSTGCN方法从通航量、船舶平均航速和船舶密度3个特征出发,利用...