本文提出一种基于多源数据的城市功能区识别方法,并以成都为例进行了研究。首先,利用路网数据将研究区域划分为街区单元;然后,利用文本表示模型对出租车轨迹数据和兴趣点数据进行挖掘,提取街区的社会经济活动特征;再针对建筑轮廓矢量数据提取建筑...
本发明公开了一种基于多源交通出行数据和主题模型的城市功能区识别方法,该方法包括:采集路网数据,兴趣点数据以及多源交通出行数据;路网数据经过形态学处理得到若干个交通分析小区;挖掘兴趣点数据和网约车,地铁出行数据中的特征构造"词汇",采用潜在狄利克雷分配主题模型算法得到各交通分析小区的功能概率分布;采用聚类算法...
本发明涉及一种基于图卷积网络的多源数据协同的城市功能区识别方法,包括:对遥感影像和社会经济数据进行预处理;对预处理后的遥感影像进行分割,确定影像特征提取的单元;并确定社会经济数据特征的类型;针对多源数据表现形式,进行特征提取与特征构建;将卷积提取的特征与社会经济数据的特征进行拼接,作为图计算的基础特征数据,并...