然而,大多数预后模型局限于组织学或基因组学中的一种,无法将它们整合在一起成为基于图像-组学的预后模型。 2022年8月8日,来自哈佛医学院布莱根妇女医院的Faisal Mahmood团队在Cancer Cell发表了文章Pan-cancer integrative histology-genomic...
利用多模态深度学习整合分析了14种癌症的全切片图像和基因图谱数据，该算法通过不同形式来预测好和差的预后效果，基于形态学和分子水平在疾病和患者层面对患者预后效果进行预测，结合肿瘤，基质和免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布来综合考量对患者风险进行
利用多模态深度学习整合分析了14种癌症的全切片图像和基因图谱数据,该算法通过不同形式来预测好和差的预后效果,基于形态学和分子水平在疾病和患者层面对患者预后效果进行预测,结合肿瘤,基质和免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布来综合考量对患者