准确的分类.其中,LSTM使用记忆细胞和门机制控制序列信息的传递,并充分提取时间序列的相关性信息;多尺度卷积模块(MCM)使用具有不同卷积核的卷积神经网络(CNN)提取序列的多尺度特征;注意力模块(AM)融合通道信息获取特征的重要性并分配注意力权重,从而使网络关注重要的时间序列特征.在UCR档案的65个单变量时间序列数据集上...