主要讨论两种比较流行的基于图论的聚类算法,即基于有向树的数据聚类算法和基于最小生成树的图像分割算法。创新在于:(1)改进基于有向树的数据聚类算法,将其应用于图像分割;(2)改进基于最小生成树的图像分割算法,将其应用于数据聚类。在人工数据和实际图像数据上的实验结果表明,改进的有向树算法可以很好地分割图像并...
基于一致图表达的鲁棒多视图聚类模型(Robust Multi-view Clustering based on Consistent Graph Representation, RMC-CGR)是一种针对多视图数据的聚类方法。 这类数据集包含了来自不同角度或源的信息,例如,一个人脸识别系统可能同时使用颜色图像、深度图像和红外图像来识别同一个人。 RMC-CGR旨在从这些不同的视图中发现...
基于图的单视图聚类算法是一种通过构建图形结构来理解数据集并对其进行聚类的方法。 这种算法将数据集中的每个数据点视为图中的一个节点,通过测量点与点之间的相似度或距离来建立节点间的边,并赋予一定的权重。 下面详细介绍基于图的单视图聚类算法的步骤及其涉及的公式。 数据准备 给定一个单视图数据集 ,其中 为...
北京 101149)[摘 要]首先阐述了传统的基于相似巷道的订单分批模型的原理,然后根据图论和聚类分析的相关原理,建立了基于图论的聚类算法订单分批模型,最后通过一个实际的算例,以最小拣选路径为目标函数,分别对未分批订单、基于巷道相似性分批的订单和基于图论的聚类算法分批的订单结果进行了比较,从而论证了该算法的有效性...
基于图论的dna微阵列数据聚类算法 第40卷V_01.40第5期NO.5计算机工程ComputerEngineering2014年5月May2014·先进计算与数据处理·文章编号:1000—3428(2014)05—0036—05文献标识码:A中图分类号:TP309基于图论的DNA微阵列数据聚类算法宋佳,许力,孙洪(1.浙江大学电气工程学院,杭州310027;2.苏州市职业大学电子信息工程...
A.k-mean无法很好的处理非凸的聚类簇,而谱聚类作为一种扩展可以较好的处理B.谱聚类是一种基于图论的聚类算法,将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图,使子图内部尽量相似,而子图间距离尽量距离较远,以达到常见的聚类的目的C.谱聚类中可以通过SVD进行降维,降维后的特征维度与聚类簇的数量一致D.谱聚类通过...
一种基于图论的加权聚类融合算法
基于图论模糊聚类的室内自适应RSSI定位算法
基于网格和图论的初始聚类中心确定算法(精)