其中每个图里点的个数是不同的#print(x)x = self.item_embedding(x)# n*1*128 特征编码后的结果,每个点做成128维向量#print('item_embedding',x.shape)#[212, 1, 128]x = x.squeeze(1)# n*128#print('squeeze',x.shape)#[212, 128]x = F.relu(self.conv1(x, edge_index))#卷积 n*128,...
SAGEConv 是图神经网络中的一种卷积层,类似于传统卷积神经网络中的卷积层,但是它是专门为处理图数据而设计的。通过不断堆叠多个 SAGEConv 层,可以构建更复杂的图神经网络模型,用于各种图数据相关的任务。 总之,SAGEConv 是图神经网络中的一个关键组件,用于在图数据上进行信息传播和学习节点表示。它有助于理解和处理...
SAGEConv 是图神经网络中的一种卷积层,类似于传统卷积神经网络中的卷积层,但是它是专门为处理图数据而设计的。通过不断堆叠多个 SAGEConv 层,可以构建更复杂的图神经网络模型,用于各种图数据相关的任务。 总之,SAGEConv 是图神经网络中的一个关键组件,用于在图数据上进行信息传播和学习节点表示。它有助于理解和处理...
fromtorch_geometric.dataimportInMemoryDatasetfromtqdmimporttqdm# 自定义数据集类YooChooseBinaryDataset,用于处理购买预测任务的数据集# InMemoryDataset类,这是 PyTorch Geometric 中用于处理图数据的基类。classYooChooseBinaryDataset(InMemoryDataset):""" 参数说明: - root:数据集的根目录,通常是数据文件存放的文件夹。