考虑到多变量间存在的依赖关系,论文中针对多变量时序预测问题提出了一个通用的图神经网络框架 MTGNN。首先可以通过graph learning模块学习到变量间的单向关系构图,然后通过graph convolution模块和temporal convolution模块来捕获时间序列间的时空依赖特征,此外这三个模型可以端到端地进行联合训练。实验部分在 3 个基准数据集...
然语言处理中的最新进展" "区块链技术在大数据共享中的应用探索" "联邦学习在隐私保护数据共享中的研究" "基于大数据的体育赛事分析系统" "大数据在环境保护中的应用研究" "智慧教育中大数据的应用与优化" "大数据在公共安全领域中的预警系统" "能源管理系统中大数据的应用与分析" "基于Spark的智慧交通管理系统" "...