本发明的一种基于图卷积神经网络的时序数据事件预测方法,包括以下步骤: 步骤1,采集预设数量的时序数据;对时序数据进行数据清洗,实现初始数据结构统一; 步骤2,将步骤1获得的数据清洗后的时序数据以预定的时间间隔转换成事件序列数据,获得事件与事件集合的向量表示;将事件序列数据中每一条序列样本数据最后一个时刻所包含的...
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的时序数据事件预测方法,系统及其应用,包括:将数据清洗后的时序数据以预定的时间间隔转换成事件序列数据,获得事件与事件集合的向量表示;将事件序列数据中每一条序列样本数据最后一个时刻所包含的事件集合作为预测目标,将其作为对应序列样本标签,得到已标注的事件序列数据;当图卷积神经...