本实验将具有外貌复杂的猫狗图像,其中训练集下各有猫狗数据1000张,验证集下各有猫狗500张,运用卷积神经网络训练,并挑选深度学习框架 TensorFlow以及计算能力强大的 GPU,使用深度神经网络 VGG16,分别对猫狗图像进行网络训练与测试。实验显示使用 VGG16 网络模型进行识别的准确率非常高,在猫狗类型识别问题上具有突出...
基于卷积神经网络的猫狗图像识别实验 神经网络猫狗图像分类 该例程使用数据集来源于 kaggle cat_VS _dog 数据集中的一部分, 用卷积神经网络实现猫狗图片二分类,例程序比较简单,就不多解释了,代码中会有相应的注释,直接上代码: import numpy as np import pandas as pd from keras.preprocessing.image import Imag...
猫狗训练图片各1000张,验证图片各500张,测试图片各500张。 2.卷积神经网络CNN 快速开发基准模型:面对一个任务,通常需要快速验证想法,并不断迭代。因此开发基准模型通常需要快速,模型能跑起来。 2.1 网络模型搭建 model.summary()输出模型各层的参数状况 fromkerasimportlayersfromkerasimportmodels model = models.Seque...
基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用(Can u give me a star). Contribute to BetterWill/CatVsDog development by creating an account on GitHub.
基与卷积神经网络模型的猫狗图像识别 目录 基与卷积神经网络模型的猫狗图像识别 1 一、 摘要 2 二、 动机 2 三、 理论和算法理解 2 I.卷积神经网络 2 1. 定义 3 2. 结构 3 3. 应用 5 II.算法实现 5 Part 1 - Data Preprocessing 5 Preprocessing the Test set 6 Part 2 - Building the CNN 6 ...
一: 前言 这次是利用的keras 2.08 版本配合tensorflow 1.2 + GPU 进行的CNN 猫狗二分类识别训练(根据相关demo学习修改),keras的2...
该项目是基于 Keras 的猫狗识别 Web 应用。 数据集是来自 Kaggle 上的猫狗大赛数据集,其中训练集 train 包含了猫的图片 12500 张以及狗的图片 12500 张,测试集 test 包含了猫狗的图片 12500 张。本项目采用了基于 Keras 的自己构造的 cnn 网络训练以及 Keras 中的 VGG16 卷积神经网络模型来进行训练数...
年份:2022 首播时间:20220521 语言/字幕:汉语 更新时间:20220521 简介:基于Python的Django网页实现的CNN卷积神经网络猫狗识别 演示视频,生活视频免费在线观看,视频简介:基于Python的Django网页实现的CNN卷积神经网络猫狗识别 演示视频 UP主简介 喜欢跳远de公仪涵忍 ...
基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别 数据集介绍 输出结果 使用model.ckpt-6000模型预测 预测错误的只有一个案例,如下所示 ...
数据集是来自 Kaggle 上的猫狗大赛数据集,其中训练集 train 包含了猫的图片 12500 张以及狗的图片 12500 张,测试集 test 包含了猫狗的图片 12500 张。本项目采用了基于 Keras 的自己构造的 cnn 网络训练以及 Keras 中的 VGG16 卷积神经网络模型来进行训练数据,比较发现自