为了解决数字图像灰度信息丢失,边缘模糊导致的图像效果不佳等问题,提出基于卷积神经网络的数字图像模糊增强算法.以图像灰度级作为论域构建特征模糊集合,拟定模糊隶属度,基于模糊熵计算图像边缘灰度值,同时,构建不同光照环境下限制对比度均衡派生图,伽马转换派生图,对数转换派生图,两通道增强派生图,借此微小调整图像像素方差...