参数辨识为判断长期贮存固体火箭发动机的内弹道参数是否发生变化,文章基于经典AlexNet卷积神经网络对其进行辨识.首先,利用固体火箭发动机内弹道程序,绘制燃烧室压强-时间曲线图像,将若干张图像作为卷积神经网络训练样本集;然后,通过卷积神经网络对样本集训练,获得卷积神经网络模型;最后,将待辨识图像带入模型中,得到内弹道燃速...