通过高性能的卷积神经网络学习复合材料结构与应力-应变曲线的关系.结果表明,含有界面单元的有限元模型更适用于模拟复合材料的动态力学响应,通过超参数的设置可以提高卷积神经网络的预测性能,训练完成的卷积神经网络能够根据结构快速预测复合材料的动态应力-应变曲线.此研究对机器学习在复合材料动态力学性能设计与应用具有一定...