双层重构导向矢量估计迭代求解针对协方差矩阵含目标信号分量及目标导向矢量失配情况下,传统自适应波束形成器性能急剧下降的问题,提出了干扰加噪声协方差矩阵双层重构的稳健波束形成算法.首先,利用稀疏重构的方法预估干扰加噪声协方差矩阵,通过估计干扰导向矢量及干扰功率对干扰加噪声协方差矩阵进行优化校正;然后,基于子空间...
1.基于协方差矩阵重构的稳健Capon波束形成的算法,其特征在于,包括如下步骤: 一、系统建模: 阵列信号的模型描述为:p个远场窄带信源信号:包含1个期望信号,p-1个干扰信号,入射到阵元数为M(p<M)、阵元间距为半波长的均匀线阵上,其中:期望信号与干扰信号为两两互不相关的窄带信号,各阵元噪声为平稳高斯白噪声,经...
协方差矩阵中包含有期望信号时,传统自适应波束形成器性能极剧下降的问题,提出了基于协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法.该算法将全空域划分成若干互不重叠的区域,分别对应干扰区域和期望信号区域,先利用标准Capon波束形成器及采样协方差矩阵的最小特征值对干扰加噪声协方差矩阵进行重构,再利用 MUSIC谱估计法重构出...
针对大角度失配和采样协方差矩阵中包含有期望信号时,传统自适应波束形成器性能极剧下降的问题,提出了基于协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法.该算法将全空域划分成若干互不重叠的区域,分别对应干扰区域和期望信号区域,先利用标准Capon波束形成器及...
基于协方差矩阵优化重构的稳健波束形成算法doi:10.11809/bqzbgcxb2023.09.041COVARIANCE matricesVECTOR analysisBEAMFORMINGPROBLEM solvingCONSTRAINTS (Physics)ALGORITHMSIn order to solve the problem of serious performance degradation of general adaptive beamformers when model mismatch errors exist, a robust ...
摘要 本发明属于信号处理领域,针对阵列导向矢量存在估计误差或数据协方差矩阵估计不准确使得常规Capon波束形成算法性能显著下降的问题,本发明提出一种改进的Capon波束形成算法。在基于线性收缩估计对接收数据协方差矩阵进行重构的基础上,通过更新信号加干扰子空间,而后将失配导向矢量投影至所更新子空间,从而求得优化接收权。
基于协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法综述
传统自适应波束形成器性能会下降.对此问题,提出了一种基于协方差矩阵重构的稳健波束形成算法.该算法首先通过对期望信号和干扰的大致来波方向范围进行积分以估计出导向矢量,然后利用主模式抑制去除信号间多余的相干性,并重构出最终的协方差矩阵.仿真实验表明,该算法提高了期望信号导向矢量失配时的稳健性,降低了对快拍数的...
Finally,the future research directions are prospected.叶中付朱星宇Journal of Data Acquisition & Processing / Shu Ju Cai Ji Yu Chu Li
1.基于协方差矩阵重构的稳健Capon波束形成的算法,其特征在于,包括如下步骤: 一、系统建模: 阵列信号的模型描述为:P个远场窄带信源信号:包含1个期望信号,P-1个干扰信号,入 射到阵元数为M(p (1) 式中:a (0〇)和a (9i),i = l,2, • • •,p_l分别表不期望信号与干扰信号的导向矢量,so (k)...