基于项目的协同过滤推荐的基本原理是,使用所有用户对物品或者信息的偏好,发现物品和物品之间的相似度,然后根据用户的历史偏好信息,将类似的物品推荐给用户。即:归类相似物品ABC,推荐物品BC给购买了物品A的用户 详细区别见下表 ps: 1.用户协同场景下,系统会给出这种解释,某某和你有相似兴趣的人也看了这本书,这种解...
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