本发明公开了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测方法,通过三轴加速度传感器获取人体三维加速度信号,本发明基于三轴加速度传感器获取的人体三个方向上的加速度信号,采用SVM和SMA两个特征量,检测人体跌倒.具体步骤如下:1)人体加速度数据的获取;2)数据预处理;3)SVM值计算;4)SVM小波分析;5)SVM检测,倘若连续若干...
目前跌倒检 取人体运动加速度信息 ],用户不必额外佩戴其他 测系统主要有基于室 内传感器方法 (照相机 [1]、振 传感器装置,增加用户的舒适度。 动传感器l2)以及基于可穿戴式传感器方法 (压力 基于加速度传感器的跌倒检测算法主要有机 传感器 ]、加速度传感器_4])两种 。基于室内传感 器学习法与阈值法两种。使用...
本发明公开了一种基于加速度传感器的人体跌倒检测方法,涉及生物医学信号处理技术领域。该方法基于双重确认的人体跌倒检测算法,其中的一级跌倒检测根据预先采集的日常行为动作(ADL)和跌倒加速度样本数据,提取阈值集;然后实时采集人体的ADL加速度数据,提取该组数据的方差作为动态阈值部分更新针对该用户的预跌倒行为阈值;设定以...
本发明公开了一种基于加速度传感器的人体跌倒检测方法,涉及生物医学信号处理技术领域.该方法基于双重确认的人体跌倒检测算法,其中的一级跌倒检测根据预先采集的日常行为动作(ADL)和跌倒加速度样本数据,提取阈值集;然后实时采集人体的ADL加速度数据,提取该组数据的方差作为动态阈值部分更新针对该用户的预跌倒行为阈值;设定...
本发明公开了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测方法.该方法包括:由加速度传感器采集用户运动时X,Y,Z三轴加速度数据,处理所得数据;判断Y轴加速度峰值是否达到阈值TH1;当Y轴加速度峰值超过TH1时,截取Y轴加速度峰值出现后2s内这一时间段,提取时间段内的特征,在该时间段用DTW依次对不同时间序列与跌倒行为的...
孙晓雯Computer Engineering & Science / Jisuanji Gongcheng yu Kexue基于加速度传感器的人体跌倒检测方法[J]. 孙子文,孙晓雯.计算机工程与科学. 2017(02)孙子文;孙晓雯.基于加速度传感器的人体跌倒检测方法.计算机工程与科学.2017.330-335孙子文,孙晓雯. 基于加速度传感器的人体跌倒 检测方法[J]. 计算...
1.基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测方法,其特征在于,具体步骤如下: 1)人体加速度数据的获取; 2)数据预处理; 3)SVM值计算; 4)SVM小波分析; 5)SVM检测,倘若连续若干个采样点SVM≥阈值th1,初步判定为人体跌倒,进入步骤6);否则,继续步骤5); 6)计算SMA值,倘若SMA≥阈值th2,进入步骤7);否则,判定为疑似跌倒...
本发明公开了一种基于加速度传感器的人体运动跌倒检测装置及方法,包括检测装置和检测方法:检测装置包括鞋子和电路板,鞋子包括鞋底和鞋帮,鞋底设有与电路板相适配的凹槽,电路板内置于鞋底凹槽,电路板上设有电源,处理器和加速传感器,加速传感器包括X轴,Y轴和Z轴;检测方法如下:(1)通过跌倒判断基础流程进行判断是否疑似...
本发明公开了一种基于加速度传感器的人体跌倒检测方法,涉及生物医学信号处理技术领域.该方法基于双重确认的人体跌倒检测算法,其中的一级跌倒检测根据预先采集的日常行为动作(ADL)和跌倒加速度样本数据,提取阈值集;然后实时采集人体的ADL加速度数据,提取该组数据的方差作为动态阈值部分更新针对该用户的预跌倒行为阈值;设定...
大小.从加速度传感器中获取人体运动信号,提取合加速度以及倾角作为分类特征,根据人体在跌倒时经过的失重,撞击地面和平稳三个阶段,建立基于阈值的跌倒检测模型.采用所建立的跌倒检测模型,分别用支持向量机方法以及人工方法设定阈值,仿真结果显示采用支持向量机设定阈值的检测效果优于对比算法,结果表明本文方法能有效识别跌倒....