模型压缩网络剪枝动态剪枝深度神经网络卷积核作为模型压缩的一个分支,网络剪枝算法通过移除深度神经网络中不重要的参数来降低计算消耗;然而,永久性的剪枝会导致模型容量不可逆转的损失.针对该问题,提出了一种联合动态剪枝的算法来综合分析卷积核与输入图像的特征.一方面,将部分卷积核置零,并允许其在训练过程中更新,直到网...