当阈值概率在20%~30%时,预测模型具有较高的临床净获益。 结论基于Meta分析构建的BCRL风险预测模型具有较好的预测性能,可作为BCRL风险评估工具,指导BCRL的分层管理,但其预测性能和临床实用性仍有待进一步验证和优化。关键词: 乳腺癌淋巴水肿;乳腺肿瘤;危险因素;风险预测模型;Meta分析;前瞻性队列研究...
摘要 背景乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)是困扰乳腺癌患者术后常见的慢性并发症,早期评估和预测BCRL风险尤为重要,但目前仍缺乏权威公认、适宜推广的风险预测模型。目的 本研究拟基于Meta分析构建并验证乳腺癌患者BCRL风险预测...展开更多 Background Lymphedema is a common chronic complication bothering breast cancer ...
CRL风险尤为重要,但目前仍缺乏权威公认,适宜推广的风险预测模型.目的本研究拟基于Meta分析构建并验证乳腺癌患者BCRL风险预测模型.方法计算机检索PubMed,Embase,CINAHL,Scopus,WebofScience,CochraneLibrary,中国知网,中国生物医学数据库,万方数据知识服务平台自建库至2021年11月发表的有关BCRL危险因素的前瞻性队列研究.由...