基于划分的聚类方法主要有K-均值聚类（K-means clustering）和K-中心聚类（K-medoids clustering）。K-均值聚类（K-means clustering）K-均值聚类是一种经常使用的划分聚类方法。在这个方法中，我们首先初始化K个中心点，这些中心点可以是数据集中的点，也可以是随机生成的点。然后，每个数据点被分配到最...
百度试题 结果1 题目常见的聚类的方法主要有:( ) A. 基于划分的方法 B. 基于密度的方法 C. 层次聚类 D. K均值聚类 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
传统的聚类分析计算方法主要有以下哪几种()A.基于划分的聚类B.基于层次的聚类C.基于密度的聚类D.基于密度的聚类E.基于模型的聚类
R型聚类是一种基于对象间相似性或距离度量的聚类算法,用于将数据集中的对象划分为若干个不同的群集。R型聚类的特点在于,它将数据集中的对象分为具有相似性质或特征的不同群集,每个群集内的对象彼此相似,而与其他群集中的对象相异。这种聚类方法适用于没有明确的中心或核心点的数据集,主要通过对象之间的相似性来...