传统的基于面部几何特征点的人脸识别方法通常包括特征提取、特征匹配和分类识别三个步骤。其中,特征提取阶段主要利用面部几何特征点提取方法获取人脸的特征表示,然后通过特征匹配和分类识别实现对人脸的识别和验证。 3.2 基于深度学习的人脸识别方法 近年来,随着深度学习的发展,基于深度学习的人脸识别方法逐渐成为主流。这些方...
基于几何特征的方法是一种自下而上的人脸检测方法,由于人眼可以将人脸在不此研究人员认为有一个潜在的假设:人脸或人脸的部件可能具有在各种条件下都不会改变的特征或属性,如形状、肤色、纹理、边缘信息等。基于特征的方法的目标就是寻找上述这些不变特征,并利用这些特征来定位入脸。这类方法在特定的环境下非常有效且...
本发明提供一种基于面部几何特征的人脸识别方法,包括人脸特征点检测,构造几何特征,人脸数据库分类以及人脸识别.本发明基于人脸检测和人脸识别技术,对人脸特征点检测方法和人脸识别中使用的几何特征进行改进,基于主动形状模型和弹性图束匹配算法相结合的特征点检测,以及简易精确的面部几何特征的,保证了人脸识别系统的实时性...
基于改进几何特征的三维人脸识别方法
本发明涉及基于五官几何比例特征的快速人脸识别方法,其识别和搜索的对象是人的正脸图像,是根据人脸各部位灰度值的不同,得出眼、鼻、嘴等特征的二维坐标,将这些坐标点进行适当的连接,组合成角度、长度等信息。通过对两张人脸进行匹配分析,得出眼鼻、眼嘴和鼻嘴的匹配率以及综合匹配率。同时,可将所得到的二维坐标连同...
本发明涉及基于五官几何比例特征的快速人脸识别方法,其识别和搜索的对象是人的正脸图像,是根据人脸各部位灰度值的不同,得出眼,鼻,嘴等特征的二维坐标,将这些坐标点进行适当的连接,组合成角度,长度等信息.通过对两张人脸进行匹配分析,得出眼鼻,眼嘴和鼻嘴的匹配率以及综合匹配率.同时,可将所得到的二维坐标连同人脸...
本发明涉及基于五官几何比例特征的快速人脸识别方法,其识别和搜索的对象是人的正脸图像,是根据人脸各部位灰度值的不同,得出眼,鼻,嘴等特征的二维坐标,将这些坐标点进行适当的连接,组合成角度,长度等信息.通过对两张人脸进行匹配分析,得出眼鼻,眼嘴和鼻嘴的匹配率以及综合匹配率.同时,可将所得到的二维坐标连同人脸...
在主成分分析法(PCA)和独立成分分析法(ICA)等理论基础上,提出一种结合人脸几何特征和独立Gabor小波特征分析的人脸识别方法.在对人脸图像进行二维小波分解的基础上,从人脸图像的下采样Gabor小波图像中得到一个Gabor小波特征向量并利用PCA法降维,在ICA法的基础上得到独立Gabor小波特征,并结合人脸面部器官的位置和轮廓及...
研究人脸识别问题,当人脸的表情发生很大变化时,提取的三维几何特征会发生较大变化,造成识别准确度很低,影响识别效果.为解决上述问题,提出了一种改进几何特征的三维人脸识别方法.通过求出人脸几何特征差异的关联程度,计算哪种三维几何特征变化与识别结果是无关的,哪种与识别结果足关联的,解决了人脸表情变化时的准确三维...
人脸识别二次主元分析混合独立元特征提取可调最近邻特征分类器可调最近邻特征面分类器近年来,随着社会科学、经济的不断发展,人脸识别技术获得了广泛的应用,已成为模式识别领域的一个研究热点。本文对人脸识别技术的理论和方法进行了较深入的研究,并着重就基于子空间分析的人脸特征提取方法和特征空间几何分类器进行了研究和...