决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构建决策树来进行分析的一种方式,是一种直观应用概率分析的一种图解法,即用一个类似于流程图的树形结构的算法,树内部的每一个节点代表的是对一个特征的测试,树的分支代表该特征的每一个测试结果,而树的每一个叶子节点代表一个类别。树的最高层是就...
决策树是一种常用的分类算法,可以根据输入的特征将数据划分为不同的类别。在客户流失预测中,可以将客户分为流失和非流失两类,并利用决策树算法构建预测模型。在训练模型时,可以采用交叉验证、网格搜索等方法对模型进行优化和调整。最后,我们需要对构建的预测模型进行评估和优化。评估可以通过准确率、召回率、F1值等指标...