元路径提出了一个基于全局图注意力元路径异构网络模型(MHNGA)来进行药物-疾病关联预测.首先,收集整理药物和疾病数据,将已知的药物-疾病关联,药物相似性,疾病相似性构建为一个异构网络;其次,引入多个基于元路径的子图,使用图注意力神经网络提取这些子图的邻居节点的特征,并且通过通道注意力和空间注意力机制来增强...
基于全局图注意力元路径异构网络的 药物疾病关联预测doi:10.12178/1001-0548.2023235郁湧杨雨洁李虓晗高悦于倩Journal of the University of Electronic Science & Technology of China