本发明涉及一种基于傅里叶变换和Hough变换的图像配准方法,步骤如下:待配准图通过填充延扩;进行傅里叶变换,将幅度值归一化,并将频域移至中心位置;对频谱图阈值分割,判断中心位置周围的散点未分布在给定矩形范围占总散点数是否超过预设比例,若超过,阈值加1重新阈值分割,否则下一步;设定投票点数值进行Hough直线检测,...
摘要: 本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的时频域图像配准算法。信号在分数阶Fourier域上的表示,同时融合了信号在时域和频域的信息。采用相位相关技术,将基准图像和待配准图像作FRFT变换,确定其平移参数,并通过对数-极坐标变换得到旋转、缩放等配准参数。文章同时分析了分数阶参数对配准效果的影响。关键词:...
一种基于Radon变换及快速傅里叶变换的图像配准方法
摘要: 针对现有的图像配准方法的低鲁棒性问题,提出一种对噪声不敏感的多畸变图像配准方法,通过Radon变换估计旋转角度,利用快速傅里叶变换求解平移与伸缩.实验结果表明该方法有效提高各类图像配准的精度,并且具有较高的鲁棒性,可以有效抵抗噪声信号的干扰,具有较高的实用价值.关键词:...
本发明涉及一种基于傅里叶变换和Hough变换的图像配准方法,步骤如下:待配准图通过填充延扩;进行傅里叶变换,将幅度值归一化,并将频域移至中心位置;对频谱图阈值分割,判断中心位置周围的散点未分布在给定矩形范围占总散点数是否超过预设比例,若超过,阈值加1重新阈值分割,否则下一步;设定投票点数值进行Hough直线检测,...