鉴于传统的椭圆拟合算法容易受噪声的影响,本文提出了一种基于代数,几何距离和RANSAC算法的最小平方中值的椭圆拟合方法.方法先采用线性变换对原始数据进行预处理,在得到处理后的离散点后,最小化椭圆和离散点之间的欧氏距离,采用五边形的方法对筛选出的不同点集进行测试,最后确定出椭圆的5个参数,拟合出最终的椭圆图形.仿...
本发明公开了一种基于L0范数代数距离最小化的椭圆拟合方法,先结合待拟合数据,定义一种基于L0范数代数距离最小化的代价函数;然后将基于L0范数代数距离最小化的代价函数分裂为二次规划问题;使用L2范数代数距离准则约束初始化算法参数惩罚参数β;接着交替最小求解各子问题,从而获得椭圆拟合参数。本发明基于L0范数进行计...
本发明公开了一种基于L0范数代数距离最小化的椭圆拟合方法,先结合待拟合数据,定义一种基于L0范数代数距离最小化的代价函数;然后将基于L0范数代数距离最小化的代价函数分裂为二次规划问题;使用L2范数代数距离准则约束初始化算法参数惩罚参数β;接着交替最小求解各子问题,从而获得椭圆拟合参数.本发明基于L0范数进行计...