基于人工智能算法的社交媒体数据分析技术主要包括文本挖掘、情感分析、用户画像、社交网络分析等几个方面。其中,文本挖掘是对社交媒体中的文字信息进行分析和挖掘,包括关键词提取、主题识别、文章分类等内容。情感分析是对社交媒体中用户情感倾向的分析,可用于分析用户对产品、事件的喜好和态度。用户画像是通过分析用户在社交...
因此,研究基于人工智能算法的无人机智慧防护监测具有重大意义。本文结合施工现场环保防护监测场景,来阐述基于无人机的智能防护监测实践。 01、整体框架概述 智能防护监测所涉及的植被覆盖面积、塔基扰动面积、防护网区域等场景,覆盖范围广且需要地理信息,但无人机拍摄为低空影像、像幅小,易受风、控制、地势等因素的影响...
利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。通过这个实践可以了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型...
MobileNetsV2是基于一个流线型的架构,它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网,此模型基于 MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中提出的模型结构实现。可以用图像分类任务,比如猫狗分类、花卉分类等等。用户提供一系列带有标注的数据集,该算法会载入在ImageNet-1000上的预训练模型,在用户数据...
人工智能算法偏见是指在运用算法决策时存在的偏差或偏见。这些问题可能源于算法中的数据偏差或缺失、研发人员的偏见及算法本身设计和参数设置的缺陷等。这些偏见和错误可能会导致相关审计反馈不准确,进而影响审计质效。 03 大模型的幻觉 模型幻觉是指大模型的生成结果中包含无根据或错误的内容。由于大模型的参数数量和计算...
算法设计人工智能教学实践本文针对现阶段中小学人工智能教育对核心算法进行过度封装的现状,提出以应用为导向,以数据为基础,以算法为核心,以算力为保障的人工智能教学实践路径,并以真实的教学案例"智能电子秤的设计与实现"为例,介绍了具体的教学方法.魏鹏飞甘肃省秦安县第一中学王守田...
加入课程:《人工智能导论:案例与实践》 基于K均值算法的鸢尾花聚类实验 1. 实验介绍 1.1 实验目的 理解并掌握K均值聚类算法,包括:K均值聚类过程、优化目标、迭代终止条件; 掌握数据分析的设计原理以及构建流程; 熟悉高性能数据引擎Blackhole构建K均值模型的方法。 1.2 实验内容 在现实世界中,高质量的标注数据难以获得...
《人工智能算法案例大全:基于Python》是一本具有实践性和指导性的重要著作。通过丰富的案例实践和理论解析,读者可以深入了解AI算法的应用领域和方法。这本书适用于各个层次的读者,无论是初学者还是从业者,都能够从中获得丰富的知识和实践经验。在人工智能的浪潮中,让我们一起跟随《人工智能算法案例大全:基于Python》,探...
21世纪以来,基于神经网络的深度学习法、基于生物进化的遗传算法以及辅助学习的模糊逻辑和群体算法等人工智能技术开始大规模实践。人工智能技术广泛运用到智能搜索、语音识别、图像识别、生活预测、人机交互等领域。这说明人工智能技术()A:加剧了各国科技发展的不平衡B:使科技服务业成为国民经济基础C:对社会生活产生了广泛的...
(2)基于稀疏表示的图像去噪:稀疏表示是一种把信号变换为略微稀疏的方式来表示,从而能够提高信息的利用率以及提取率的方法。 2.实践目的本节实践内容“基于随机森林算法的图像去噪”的主要目的如下:1.深入掌握随机森林在图像去噪中的应用及效果。2.实践调整随机森林模型参数以优化去噪性能。3.可视化模型学习过程和去噪...