由于“域分解”求解器可以同时执行更多任务,因而我们可以使用域分解预处理器,并根据原始求解器的设置来设定域求解器。正如我们将要看到的,“域分解”求解器也可用于“重新计算并清除”模式,即使在工作站中运行求解器,也能看到内存占用显著降低。 若您不想额外添加粗化网格来构建全局求解器,还可以使用代数方法来进行求解...
为了详细说明迭代空间“域分解”求解器的基本概念,我们采用了一个椭圆型偏微分方程(partial differential equation,简称 PDE)表示域D,并将域内空间分割为{Di}i,如此全域便可以被子域Di的并集完整覆盖,即D = UiDi。通过这一方法便无需再在全域上求解 PDE,算法只需对每一个子域Di的若干问题进行迭代求解即可。 在S...
即使在单节点计算机中,域分解求解器的重新计算并清除选项也能比直接求解器占用更少的内存:当细化因子r= 5 时,前者的内存占用量约为 12 GB,而后者为 96 GB;当细化因子r= 3 时,前者的占用量约为 6 GB,而后者为 30 GB。综上所述,尽管启用了重新计算并清除选项的域分解求解器会降低计算性能,但是当内存不足...
即使在单节点计算机中,域分解求解器的“重新计算并清除”选项也能比直接求解器占用更少的内存:当细化因子 r = 5 时,前者的内存占用量约为 12 GB,而后者为 96 GB;当细化因子 r = 3 时,前者的占用量约为 6 GB,而后者为 30 GB。综上所述,尽管启用了重新计算并清除 选项的域分解求解器会降低计算性能,但...
即使在单节点计算机中,域分解求解器的重新计算并清除选项也能比直接求解器占用更少的内存:当细化因子r= 5 时,前者的内存占用量约为 12 GB,而后者为 96 GB;当细化因子r= 3 时,前者的占用量约为 6 GB,而后者为 30 GB。综上所述,尽管启用了重新计算并清除选项的域分解求解器会降低计算性能,但是当内存不足...