1)利用30米城市轮廓数据和OpenStreeMap路网数据生成全国地块,作为基本城市土地利用类型的最小分类单元;( 2)利用多源遥感和社会大数据提取地块尺度的分类特征,包括遥感光谱特征、夜间灯光特征、POI数量和腾讯定位人群变化特征;( 3)联合21个研究团队,在全国范围内27个城市开展训练和验证样本的“众智”采集;( 4)利用随机...
主要由土地利用遥感监测数据、行政区划边界数据（行政村边界、乡镇街道边界、省市县边界）、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、水文站点数据（径流量数据）、遥感数据（npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、LAI叶面积指数、GPP初级生产力数据、地表温度LST数据、高精度遥感影像...
然后我们根据AOI数据,再将地块分割和补充,并对块赋值对应地类,再匹配符号库,就可以生成一个完整的国土空间土地利用图了(图17、图18)。 图17:国土空间土地利用图 图18:细节 2、素材 如果需要文章中的素材自己练习,素材链接在置顶评论区,或者有疑问的,可以联系我。 国土空间规划用地图、规划图、城市用地图、城市规...
全球城市内土地利用¶ 该数据集提供了全球所有 4,000 多个城市和人口超过 10 万的大都市区 2020 年的土地利用地图。由此产生的产品是第一个免费提供的、分辨率为 5 米的全球城市内土地利用地图。该数据包括四级土地利用分类法,从根本上区分开放空间和建成区。在第二层,它将建成区细分为非住宅区和住宅区。...
提取的水层数据生成全国地块;第二,使用多源数据对土地利用进行分类,其中包括10米遥感影像的光谱特征、腾讯手机定位采集的活动人群工作日和周末8小时的轨迹特征、夜间灯光特征和高德兴趣点(POI)总数;第三,联合21个团队,选取27个城市开展训练和验证样本的采集;第四,使用森系回归算法生成2018年中国基本城市土地利用类型图...
本文将介绍基于遥感数据的城市土地利用变化分析的方法和应用,并探讨其在城市规划和可持续发展中的意义。 一、遥感数据的获取和处理 1.遥感影像的获取:遥感影像是通过卫星、航空器等远距离感应方式获取的图像数据,可以提供大范围、高分辨率的土地利用信息。常用的遥感影像包括多光谱影像、高光谱影像和合成孔径雷达影像。
遥感技术在城市土地利用变化分析中具有以下作用: 1.数据获取:遥感技术可以提供高质量、高分辨率的遥感影像,实现对城市土地利用的全面、准确、及时的获取。 2.识别分类:遥感影像可以通过图像解译、光谱分析等方法,将土地利用类型进行准确的分类和识别,从而得到土地利用的空间分布。 3.变化检测:通过对多时相的遥感影像...
第一步:下载数据 📥 首先,你需要下载相关的数据。比如说,你想获取1990年苏州市的土地利用类型数据,那你就需要下载1990年江苏省的土地利用分类数据。具体的数据源可以在第一个视频中找到哦。 第二步:打开ArcMap 🗺️ 接下来,打开ArcMap10.8,然后连接你下载的省份数据。右键点击数据,你会发现无法打开属性表,这...
所谓面是该事物具有封闭的边界、确定的面积,一般沩不规则的多边 形,如行政区域、房屋基底、规划地块。而城市土地利用情况是用面来表示空间数据的。相关推荐 1为了描述城市土地利用的情况,可以采用的空间数据方式为 ( ) A.离散点B.等值线C.三角网 D.多边形 ...
我国首次摸清全国城镇土地利用详细状况 新华网北京12月29日电(记者王立彬)在31个省区市连续5年数据汇总基础上,我国首次摸清全国703个城市、18599个建制镇12872万亩土地的详细利用状况。分析表明,我国规模大、发展水平高的城市用地增量大,规模小、发展水平低的城市用地增长速度快。