1)每一次埋点事件记录,用4W1H模型,即who、when、where、what、how who:发生行为主体,userid+uuid及身份特征 when:发生行为时间 where:事件发生的地点(比如通过 IP 地址解析省市区、记录经度纬度等) what:用户触发这个事件的方式(比如用户使用的设备信息、 浏览器、应用程序版本号、操作系统版本号、渠道信息等)。 h...
可视化埋点- 根据生成的页面结构获取特定点位,单独埋点分析 业务代码手动埋点- 根据具体复杂的业务,除掉上述两种不能涵盖的地方进行业务代码埋点 代码埋点可视化埋点无痕埋点 大部分情况,我们可以通过无痕埋点收集到所有的信息数据,再配合可视化埋点,能够具体定位到某一个点位,这样大部分的埋点信息都据此分析出来。
代码埋点+服务端埋点:以电商平台为例, 用户在支付环节,由于中途会跳转到第三方支付平台,是否支付成功需要通过服务器中的交易数据来验证,此时可通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式,提升数据的准确性; 代码埋点+可视化埋点:因代码埋点的工作量大,可通过核心事件代码埋点,可视化埋点用于追加和补充的方式采集数据。
首先把SDK实例挂载到全局，之后在业务代码中调用，这里的新建实例时需要传入一个id，因为这个埋点监控系...
埋点模型采用Protobuf数据格式上报,并封装成统一埋点SDK,一方面:定义枚举值,解决上报值和关键字不规范的问题。另一方面:上报的信息进行归类,简洁明了。 我们定义了三种数据结构。 接口调用场景 具体每个类的数据结构如下: message BaseInfo { //系统上报时间戳-毫秒(由银河服务端生成) ...
埋点是指在软件应用中嵌入代码,以记录用户的操作行为。通过埋点收集的数据可以帮助产品分析用户行为,优化用户体验。 埋点系统功能架构 一个基本的埋点系统通常包含以下几个功能模块: 数据收集:通过埋点技术收集用户行为数据。 数据存储:将收集的数据存储在数据库中。
主流网站前端埋点系统——易分析，是一款由北京普艾斯科技有限公司研发的智能数据分析与应用平台。该系统专注于用户数据分析，通过前端埋点技术，实现对网站、App、小程序等多种平台用户行为的全面捕获和实时分析，助力企业实现数据驱动的精细化运营和决策。易分析的主要特点和功能包括：全渠道数据采集：易分析支持从多个...
建模派的观点认为需要对埋点数据进行严格建模，包括Event事件表，User用户表。通过严格的建模，把相关的用户行为映射到如下模式：张三上午9点在首页点击了购买按钮。整理出时间地点人物，分别给予拆分进行模式匹配。这样做的最大好处是数据分析系统可以事先建立分析模型并快速产品化，其缺陷在于灵活性的缺失。自由派的观点...
4. 埋点验证 5. 埋点数据采集 6. 埋点数据查询 7. 数据服务 8. 提问环节 分享嘉宾|朱志强 知乎 系统开发 编辑整理|苏磊 内容校对|李瑶 出品社区|DataFun 01 引言 随着大数据技术的不断发展,从IT时代到DT时代,再到AI时代,埋点技术也在不断升级和改进。从Hadoop技术体系到如今的AI技术体系,埋点的应用场景和...
错误埋点追踪系统的出现就是为了应对上述问题的解决方案,笔者正好最近接触了不少前端埋点与错误处理的博客内容,按例阶段性产出博客总结一下。 什么是埋点 还不了解的同学可以阅读以下文章: 前端-埋点-理念-通识-浅谈 大数据时代数据的重要性不言而喻,而其中最重要的就是用户信息的采集。埋点,无论是项目后期的复...