英文有个俗语:garbage in,garbage out。 似乎就可以用来形容这篇匿名文章的结论:如果检测的时候,没有排除污染物,进了一堆垃圾,那么分析出来的当然只能也是垃圾。 希望我国的科学界,越来越多的人珍重国家的投入、人民的期望,认认真真做老老实实的科学...
数据是量化模型的输入项,如果数据本身存在问题,或处理数据的方法存在问题,就会“垃圾进,垃圾出”,因此应注意规避数据陷阱。常见的数据陷阱和预防措施有以下一些: 一、数据质量问题量化投资涉及众多数据,数据的获取的途径也多种多样,要注意这些数据可能存在各种问题,如:错误值、缺失值、异常值、重复值、格式不一致、...
在人工智能领域，黑暗方块相当于“模型崩溃”，这意味着模型只会生成不连贯的垃圾。这项研究可能会对当今最大的人工智能模型产生重大影响，因为它们使用互联网作为数据库。例如，GPT-3 的部分训练数据来自 Common Crawl，这是一个包含超过 30 亿个网页的在线存储库。随着越来越多的人工智能生成的垃圾网页开始充斥互联...
Garbage In Garbage Out,简称GIGO原则,来自计算机科学与信息通信技术领域,指如果将错误的、无意义的垃圾数据输入计算机系统,计算机也一定会输出错误、无意义的垃圾结果。 GIGO原则也适用于社交环节,所以要选择适当的朋友、家人进行有价值的情感或智力交流,这样才会避免时间浪费,获得更舒适和有意义的交流体验。 我的结论来...
GIGO,垃圾进,垃圾出(Garbage in, garbage out) 这个数据来自计算机领域,指的是如果将错误的、无意义的数据输入计算机系统,计算机自然也一定会输出错误、无意义的结果。但是这句话可以作为一种强大的思维工具在很多领域都适用。 我们把这个思维工具套用在我们每个人身上也是适用的。我们可以把每个人的输入输出分为三种:...
①垃圾进,垃圾出。 精读君通识词典里提到一个词,叫输入,是与输出相对应概念,指的是:任何形式进入系统的信息。 “垃圾进,垃圾出。”是信息论观点,英文原文是:Garbage in,Garbage out。 这说的就是,输入质量决定输出质量。You are what you read,是说你由你所读的造就。
计算机界有一个很有名的说法，叫“garbageingarbageout)，翻译成汉语就是“垃圾进、垃圾出”，意思是指，装入的是垃圾，出来的当然也是垃圾。即是用胡乱选择的垃圾数据作样本，产生的研究结果自然也没有任何意义。
在编写程序的时候,要避免“垃圾进,垃圾出”,解决的办法是: 1、垃圾不准进 2、垃圾进来,给出提示信息,并且设置一个合适的默认值。 结合实际项目谈谈。在项目中,需要解析一个数据文件,这个数据文件是程序自动生成的。人工修改数据文件,设置无效或者错误的信息,这种情况太多,比如属性长度设置为string,或者负数。在解析...
AI训练数据之困:垃圾进,垃圾出 划重点 01近日,Nature杂志上发表的研究表明,人工智能在人工智能生成的数据上进行训练时,模型输出的质量会逐渐下降。 02随着越来越多的人工智能生成的垃圾网页开始充斥互联网,这个问题可能会变得更糟。 03由于此,研究人员提出确保模型给予原始的人类生成数据更多权重的方法,以减轻负面影响...
AI训练数据之困:垃圾进,垃圾出 广告 广告 广告 广告 【蜂耘网 人工智能】所有模型都是通过在来自互联网的海量数据上进行训练来工作的,然而,随着人工智能越来越多地被用来生成充满垃圾信息的网页,这一过程可能会受到威胁。 近日,发表在Nature杂志上的一项新研究表明,当人工智能在人工智能生成的数据上进行训练时,模型...