05、从行业垂直大模型到企业专属大模型 行业垂直大模型的进一步发展趋势将是出现企业专属的大模型。 目前,部分头部企业已经开始在尝试吸收垂直大模型的成果,基于自身的数据和知识来训练企业专属大模型,以便于打造出独特的竞争优势。 我们应该看到,无论是通用的大模型、为特定行业定制的垂直大模型,还是企业专属的大模型,它们的效能和效率在很大
明途科技深耕“工作AI”赛道,明途工作大脑垂直行业模型WorkBrain V3.5的发布,将成为以人工智能为引擎的新质生产力的重要抓手。三大创新,实现负责任的人工智能 与当前业界主流的通用大模型相比,WorkBrain V3.5结合当下主流的大模型技术,包括RAG检索增强、Agent智能体和MoE混合模型等。但在实际的工作场景中,我们慢...
1. 行业深化与场景定制化 垂直模型的发展趋势之一是深入特定行业,解决其痛点问题。以金融行业为例,风险评估模型通过分析海量的交易数据,显著提高了反欺诈的效率。在制造业,模型被用来优化生产流程和质量控制,确保产品的高质量和一致性。这种趋势表明,垂直模型正从通用领域转向更为专业化的应用场景。 案例分析: 金融行业...
行业大模型训练,是一个循环往复迭代优化的过程,其主要包括数据准备、训练、评估三个阶段 通过这一过程,主要目标可以使大模型获取新的知识,并且改变模型的行为,使其能满足具体的相关要求。 做一个垂直行业领域的大模型需要结合行业知识和技术技巧,以确保模型能够精准地理解和处理该领域的特定任务。以下是一些关键的技巧...
人工智能的发展还离不开应用场景的示范。李志坚建议，紧抓人工智能技术开源、成本降低等机遇，以人工智能为引擎，应用场景为驱动，行业大模型为赋能，形成“技术研发—场景验证—商业化推广”闭环，推动“AI+垂直行业”深度融合，打造一批人工智能标杆场景和引领型产品。此外，要加快构建“AI+产业”生态系统，加速创新成果...
对应的，上游的AI数据服务商已经针对数据层面提出了新的解决方案。在2023年中国国际服务贸易交易会期间，国内头部AI数据服务厂商云测数据在去年发布的“AI工程化的数据解决方案”基础上全面升级，重点面向垂直行业大模型提出了全生命周期的AI数据解决方案，为大模型应用落地提供关键支撑。以大模型应用为支点，在大量市场...
在垂直行业应用中，不同行业具有不同的特点和需求，需要针对性地进行技术研发。因此，研发人员需要不断探索新的算法和模型，提高AI技术在这些领域的性能和稳定性。同时，加强技术测试和验证工作也是确保AI技术在垂直行业中稳定可靠应用的重要环节。通过建立严格的测试流程和标准，对AI模型进行全面的性能测试、安全测试和...
这样来看待AI才可能真正“祛魅”。因为这些技术早已在很多互联网公司得到应用,也只有他们,才真正掌握有价值的行业数据,才能降低训练垂直行业模型的成本。 最后,回到市场营销的角度来看,无论技术如何变革,“占据先发优势”永远是企业的护城河。未来技术门槛只会越来越低,企业的竞争落脚点还是会回到品牌心智上。如同《定位...
能源领域垂直大模型地发布似乎也不约而同集中在2024年10月。 2024年10月13日,国能日新发布“旷冥”大模型,针对新能源风电、光伏领域等气象预测;紧接着中国海油正式发布“海能”人工智能模型,为海洋油气行业资源最优配置、提升工作效率、精益现场管理、优化商业...
在大模型领域,还有一个广阔的细分市场——垂直行业大模型。这些模型针对特定领域,如金融、医疗、教育、制造业等进行了深度优化,提供更为精准的解决方案。而构建生态体系,是大模型企业深化行业渗透、实现商业化闭环的关键步骤。 “生态伙伴” 助大...