标准差也被称为标准偏差,在中文环境中又常称均方差,是数据偏离均值的平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度,只是由于方差出现了平方项造成量纲的倍数变化,无法直观反映出偏离程度,于是出现了标准差,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。 ———求...
例如,在投资领域,高方差可能意味着更高的风险。 二、标准差(Standard Deviation) 定义:标准差是方差的平方根,用σ表示。它同样衡量数据的离散程度,但具有与原始数据相同的量纲,使得比较更加直观。 公式:σ = √(σ²)。 应用:标准差广泛应用于各个领域,如质量控制、风险管理等。在物理科学中,它代表了测量值的...
标准差(standard deviation)是方差的平方根,它是最常用的衡量数据分散程度的指标之一。标准差用于描述数据集合内各项数据与平均数的离散程度,标准差越大,说明数据的波动性越高,标准差越小,说明数据的波动性越低。 均方根(root mean square,RMS)是一种用于衡量一组数平均值的方法。均方根是将数值平方、求平均值,...
中误差、标准差、均方差、均方根、标准误差、均方误差、均方根误差等概念极易混淆,在各种资料中经常用错。尤其体现在对总体和样本、真值和估值的区分方面。 真值:是一个量绝对准确的数值。只有闭合差和较差是真值。 估值:是以一定精度给出这个量的数值。观测值和平差值都是估值。
标准差也被称为标准偏差,在中文环境中又常称均方差,是数据偏离均值的平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度,只是由于方差出现了平方项造成量纲的倍数变化,无法直观反映出偏离程度,于是出现了标准差,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。
三、均方差、均方根误差 标准差(Standard Deviation),中文环境中又常称均方差,但不同于均方根误差(meansquared error,均方根误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数开方,也即误差平方和的平均数开方,计算公式形式上接近标准差,它不开方叫均方误差,均方误差和方差形式上接近),标准差是数据偏离均值的平方和平均...
均方误差,mean squared error (MSE),是各数据偏离真实值差值的平方和的平均数,也就是误差平方和的平均数。均方误差的开方叫均方根误差(root-mean-square error,RMSE),均方根误差才和标准差形式上接近。 方差,Variance,是各数据偏离平均值差值的平方和的平均数。即,方差对应的是平均值,均方误差对应的是真实值。
方差、标准差(均方差)、均方误差、均方根误差作为机器学习算法中常见的概念,却由于其名称及原理的相似性而容易混淆,因此在此处对其定义及关键区别进行阐述。 方差、标准差 方差(variance/deviation Var) The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance ...
方差是标准差的平方形式。其计算公式为: $$ \sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2 $$ 方差同样用于衡量数据的离散程度,但其值通常比标准差更大。在实际应用中,可以根据需要选择使用方差或标准差作为评估指标。 均方根值(RMS) 均方根值...