· 输入: 向量或矩阵的大小 (m, n) · 输出: 均值为 0、方差为 1 的正态分布随机数 5. 正态分布曲线绘制 · ```=NORMDIST(X, mean, standard_dev, FALSE)``` · 输入: 随机数 (X)、均值 (mean)、标准方差 (standard_dev) · 输出: 对应的概率,可用于绘制正态分布曲线 拓展内容: 正态分布的...
首先,我们需要生成均匀分布的数据,然后将这些数据转换为正态分布的数据。下面是一个简单的Python示例代码: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成均匀分布数据uniform_data=np.random.uniform(-1,1,1000)# 将均匀分布数据转换为正态分布数据normal_data=np.sqrt(12)*(uniform_data-0.5)# 绘制饼状图plt...
Box-Muller变换是一种常用的从均匀分布随机数生成正态分布随机数的方法。该方法基于两个均匀分布的随机数\( U_1 \)和\( U_2 \),可以通过下面的数学变换得到一对独立的正态分布随机数\( N(0,1) \): \[ Z_1 = \sqrt{-2 \ln U_1} \cos(2 \pi U_2) \] \[ Z_2 = \sqr...
根据均匀分布生成正态分布 根据均匀分布⽣成正态分布Box-Muller算法 先贴出来代码，后⾯给出详细证明过程 #include<stdafx.h> #include<math.h> #include<assert.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include using namespace std;class ALL_DISTRIBUTE { public:static double standartDis(int ave, ...
正态分布的累积分布函数 TheBox–Muller transform The Box–Muller transform 把一对均匀分布随机数映射到一对标准正态分布随机数。它有两种形式: 1、基本形式:用[0, 1)均匀分布随机数,需要计算三角函数sin和cos; 2、极坐标形式:用[−1, 1)均匀分布随机数,且不需要计算三角函数。
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根据均匀分布生成正态分布 1 Box-Muller算法先贴出来代码,后面给出详细证明过程 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
精确的的用Box-Muller；不精确的用12个[0,1]上均匀分布变量的和再减去6（利用大数律）；...
c++语言生成随机数分布正态分布均匀分布伯努利分布, 视频播放量 1334、弹幕量 0、点赞数 22、投硬币枚数 6、收藏人数 31、转发人数 7, 视频作者 code_frank, 作者简介 code_frank,相关视频:c语言/c++:史上最详细的easyx图形库入门讲解,助你远离黑窗口,玩转游戏编程成大
可以用逆累积分布 也可以直接生成你所需的正态分布随机数，mvnrnd