均匀分布(Uniform Distribution)也被称为矩形分布,是一种概率分布形式,在这种分布下,任意给定长度区间内的概率密度函数值都是常数,即所有可能取值的概率相等。它可以是离散型或连续型,但在连续型均匀分布中更为常见,通常表示为U(a, b),其中a和b分别是分布区间的最小值和最...
结论: 正态分布范围会更广,在均值处对称集中; 均匀分布只在限定范围内,范围小,均匀分布;发布于 2022-05-16 02:53 正态分布 均匀分布 赞同12 条评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 2 条评论 默认 最新 跳跃性思维 哦啦 2023-08-11· 江西 回复喜欢 知...
1.均匀分布（Uniform Distribution）：均匀分布是一种连续概率分布，指定了一个区间内所有可能值的概率相等...
均匀分布的参数是区间的两个端点,分别为a和b。均匀分布的分布函数是一个斜坡状的直线。 均匀分布的应用场景有: 1.用于模拟符合概率密度函数为均匀分布的随机变量,比如:在一段时间内车流量的分布等。 2.用于计算某种事物发生的可能性,比如:在一个正方形以内随机抛洒点,计算在某一圆内点的分布情况。 3.在统计学...
正态分布,也被称为高斯分布,是一种重要的概率分布。它是以数学期望值为中心,以方差为尺度,呈现出钟形曲线的一种连续概率分布。正态分布具有一系列独特的特性,包括对称性、峰值性和可微性。其对称性表现为均值、中位数和众数相等,且曲线关于均值对称;峰值性则表明数据点倾向于集...
均匀分布和正态分布是两种常见的概率分布类型，它们在形状、概率密度函数以及数据生成方式上有所不同。均匀分布：这是一种连续概率分布，指定了一个区间内所有可能值的概率相等。其概率密度函数为常数，区间内所有点的概率相等。在一维情况下，均匀分布的概率密度函数为 f(x) = 1 / (b - a)，其中 ...