每一个generate_new_uniform_distribution_random_variable()返回的随机数都是均匀分布的;根据中心极限定理,sum近似于高斯分布。
但是高斯分布的分布函数不是一个初等函数不过从概率论我们也知道一个02上均匀分布的随机变量的正弦或者余弦乘以一个瑞利分布的随机变量结果是一个高斯分布的随机变量02上均匀分布的随机变量用上面的方法很容易构造用上面讲的步骤可以构造出服从瑞利分布的随机函数那么高斯分布的随机变量就可以构造了 用均匀分布产生高斯分布...
由[0,1)均匀分布的随机变量生成一个已知概率密度函数的随机变量的方法可以归纳为以下这几点: 1.对概率密度函数积分,算出概率分布函数F; 2.求概率分布函数的反函数F-1; 3.生成一个[0,1)均匀分布的随机变量X; 4.那么Y= F-1(X)就服从所需要的分布; 但是高斯分布的分布函数不是一个初等函数,不过从概率论...
用均匀分布产生高斯分布的算法实现 05111251 姚远 1120121169 前言 正态分布(Normal distribution) 又名高斯分布(Gaussian distribution) , 是一个在数学、 物理及工程等领域都非常重要的概率分布, 在统计学的许多方面有着重大的影响力。 若随机变量X 服从一个数学期望为 μ、 方差为 σ^2 的高斯分布, 记为 N(...
1、用均匀分布产生高斯分布的算法实现 姚远 前言正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为、方差为2的高斯分布,记为N(,2)。其概率密度函数为正态分布的期望值决定...
用均匀分布产生高斯分布的算法实现 05111251 姚远 1120121169 前言 正态分布(Normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),是一个在数学、物 理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量 X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密...
一.Box-Muller Transfrom 对于给定一个能产生(0,1)之间的均匀分布的随机数产生器。能够利用Box-Muller transform来获得一个产生标准高斯分布随机数的随机数产生器。 Box-Muller transform能够描写叙述例如以下: 如果U1和U2是两个独立的随机变量
用均匀分布产生高斯分布的算法实现
python生成高斯分布的随机样本并求均值 python产生均匀分布的随机数,引言许多应用中都需要用到随机数,如物理仿真、统计采样、密码学、博彩等。随机数一般可以通过两种方法得到。一种是基于物理现象由硬件产生。由此得到的随机数,在产生之前是不可预知的,因此,是真正的
随机信号分析基础大作业利用伪随机序列理论产生均匀分布的随机序列进而产生高斯白噪声作业综述:本作业中采用面向对象的程序设计方法,将随机数的生成函数以及种子封装在一个类中,防止其他函数的干扰,具有良好的信息内聚性。类中定义了获得随机种子的函数uniform(),生成均匀分布随机数的函数random(),采用的编程工具为VC++200...