在本例中,我们可以随机选择三个数据点作为初始聚类中心。然后,我们按照上述步骤进行迭代计算,直到所有数据点收敛到聚类中心。 经过若干次迭代后,我们可以得到最终的聚类结果。在这个例子中,我们可以看到数据点被成功划分为三个不同的类别,每个类别都有一个聚类中心。 总结 均值漂移聚类算法是一种直观且高效的聚类工具,...