}///双边滤波voidlmt_bilateral_filter(cv::Mat& img_in, cv::Mat& img_out,constintr,doublesigma_d,doublesigma_r){inti, j, m, n, k;intnx = img_in.cols, ny = img_in.rows, m_nChannels = img_in.channels();constintw_filter =2* r +1;// 滤波器边长doublegaussian_d_coeff =-0.5/...
一般情况下,我们都使用normalize=True的情况,这时,方盒滤波等价于 均值滤波 在代码的时候,不需要创建卷积核,只需要告诉方盒滤波,卷积核的大小是多少,如ksize=(5, 5) blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]])均值滤波 3. 高斯滤波 GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType...
均值滤波的卷积核模板一般为: 原图,卷积核为3 * 3,卷积核为7 * 7 中值滤波原理:中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值卷积模板: 原图,卷积核为3 * 3,卷积核为7 * 7 高斯滤波原理:高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声...
//均值滤波intMPT_test_blur(){cv::Mat dst;cv::Mat src=cv::imread("../image/beauty.jpg",cv::IMREAD_COLOR);cv::blur(src,dst,cv::Size(5,5));cv::namedWindow("src",0);cv::imshow("src",src);cv::namedWindow("均值滤波",0);cv::imshow("均值滤波",dst);cv::waitKey(0);return0;...
一、高斯滤波高斯滤波器是一种线性滤波器,通过平滑图像来减少噪声。在Matlab中,我们可以使用imgaussfilt函数来实现高斯滤波。二、均值滤波均值滤波器是一种简单的线性滤波器,它将每个像素替换为其邻域的平均值。在Matlab中,我们可以使用imfilter函数来实现均值滤波。三、中值滤波中值滤波器是一种非线性滤波器,它将每个...
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应用上,均值滤波处理高斯噪声效果较好,中值滤波处理椒盐噪声比较好,原因点击查看。 2.原理说明 对于通用的加权平滑滤波器,计算公式由下式给出: 其中f(x,y)为图像上坐标为(x,y)的点的灰度值,a与b为以(x,y)为中心的矩形(窗口)的半长与半宽,w(s,t)为给点(s,t)所加的权重。
线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波 非线性滤波: 中值滤波、双边滤波 文章首先概括各种滤波方式的特点以及用法,最后给出相应的效果及demo; 滤波的目的: 滤波的目的有两个即: 1.抽出对象的特征作为图像识别的特征模式; 2.为适应图像处理要求,消除数字图像所混入的噪声 . ...
('双边滤波后图像');figure(6)subplot(3,2,1); imshow(Img); title('原始图像');subplot(3,2,2); imshow(gray); title('加噪后');subplot(3,2,3); imshow(ResultofGaussian); title('高斯滤波后图像');subplot(3,2,4); imshow(ResultofAverage); title('均值滤波后图像');subplot(3,2,5);...
通过将图像与低通滤波器内核进行2D卷积来实现图像模糊。这对于消除噪音很有用。它实际上从图像中消除了高频部分(例如噪声,边缘)。因此,在此操作中边缘有些模糊。(有一些模糊技术也可以不模糊边缘)。OpenCV主要提供四种类型的模糊技术:均值模糊、高斯模糊、中值模糊和双边滤波模糊。