function [output_image] = mean_filter(input_image, filter_size) % 定义滤波器大小 h = ones(filter_size, filter_size) / (filter_size^2); % 均值滤波 output_image = imfilter(input_image, h); end 二、中值滤波中值滤波是一种非线性平滑方法,它将像素邻域的中值赋给中心像素。以下是中值滤波的MA...
个像素值的均值。例如下图中,红色点的像素值是其周围蓝色背景区域像素值之和除25,25=5 5 是蓝色区域的大小。 均值滤波详细的计算方法如下图所示: 其中5 5的矩阵称为核,针对原始图像内的像素点,采用核进行处理,得到结果图像,如下图所示: 提取1/25 可以将核转换为如下形式: 3 中值滤波 在使用邻域平均法去噪...
1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 smth[0] = 1, smth[1] = 2, smth[2] = 1, 10 smth[3] = 2, smth[4] = 4, smth[5] = 2,...
均值滤波,是最简单的一种滤波操作,输出图像的每一个像素是核窗口内输入图像对应像素的像素的平均值( 所有像素加权系数相等),其实说白了它就是归一化后的方框滤波。 高斯滤波: 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每...
百度试题 题目以下算法中最适合滤除椒盐噪声的是? A.低通滤波B.高通滤波C.中值滤波D.均值滤波相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 题目以下哪些方法是图像平滑中经常用到的方法() A.均值滤波B.中值滤波C.高斯低通滤波D.梯度倒数加权平均相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
1. 均值滤波器:均值滤波器是一种线性滤波器,其原理是通过计算图像中每个像素点周围邻域的平均值来替代该像素点的灰度值。这种方法能够有效地去除椒盐噪声,因为它会消除那些由于噪声引起的极大或极小值。 2. 中值滤波器:中值滤波器同样是线性滤波器,它的原理是取邻域像素的中值作为当前像素的灰度值。与均值滤波器类...
高斯白噪声:均值为0,方差为0.05。椒盐噪声:噪声密度0.10。 乘性噪声:这里为均匀分布的均值为0,方差为0.10的噪声。 (1)、使用均值滤波、中值滤波进行测试,得出去噪效果并分析; (2)、使用高斯低通滤波器、巴特沃斯滤波器进行测试,得出去噪效果并分析; (3)、使用PCA进行测试,得出去噪效果并分析; (4)、使用小波变换...
【图像去噪】基于均值+中值+高斯低通+多种改进小波变换图像去噪含Matlab源码,1简介采用均值滤波和小波变换相结合的图像去噪方法是先将含噪图像进行小波分解,在小波域中,选取适当的阈值对小波系数进行处理,然后对图像信号进行局部重构至第一层,并采用不同的模板对第一层的各
百度试题 结果1 题目以下哪种滤波器不是低通滤波器? A. 均值滤波器 B. 高斯滤波器 C. 中值滤波器 D. Sobel滤波器 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏